I forlængelse af ide nr. 95 på a1000ideas.com fik jeg en ide der ligger tæt op af. Som Jesper skriver kan man i dag søge på alle mulige forskellige parametre når man prøver at finde frem til, hvad man skal stille frem på aftensbordet. Da jeg er en fattig studerende er min personlige favorit er at søge på det sparsomme antal ingredienser jeg har liggende i mit køleskab, for at finde ud af hvilken heksekunst der skal til for at omdanne dem til en smagfuld middag. Mange retter kan oftest sorteres fra med det samme, da man ved at man ikke bryder sig om dem.
Musikindustrien har i lang tid prøvet at finde en algoritme til at finde ud af hvad folk godt kan lide at lytte til, og de er blevet ret gode til det. Da mad og musik jo er meget tæt beslægtet (eller...) tænkte jeg at de samme ideer kunne anvendes til at foreslå madretter til folk.
Musiktjenesten Grooveshark foreslår musik ved at den først vælger nogle tilfældige sange som man skal sige om man kan lide eller ej. Ud fra valgene matcher Grooveshark dig med andre brugere der har foretaget samme valg, og anbefaler derefter andet musik, som de også kunne lide. Det samme burde gøres med madopskrifter.
Jeg er sikker på de fleste har en mening om i hvert fald 10-20 retter, som de enten kan lide eller ikke kan lide. Allerede der har servicen et ret godt grundlag for at vælge andre retter som du med stor sandsynlighed også vil kunne lide. Jo flere der bruger tjenesten jo bedre vil resultaterne blive.
Det største problem ved denne service jeg kan se er at der skal bruges en hel del data før forslagene begynder at være præcise.